Huétor Tájar acerca la inteligencia artificial al tercer sector con un taller práctico de la Oficina Acelera Pyme
La formación abordó el uso responsable de la IA generativa, sus aplicaciones en la intervención social y los retos relacionados con la protección de datos y la normativa europea
El Organismo Autónomo Local de Desarrollo Local de Huétor Tájar ha acogido un taller práctico sobre inteligencia artificial promovido por la Oficina Acelera Pyme de onTech Innovation, una iniciativa dirigida a profesionales del tercer sector con el objetivo de acercar las posibilidades, limitaciones y buenas prácticas en el uso de la inteligencia artificial generativa aplicada al ámbito social
La sesión fue impartida por Javier Jerez, cofundador de Cuatro de tres S. Coop. And., quien explicó de forma didáctica qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funcionan herramientas como ChatGPT y cuáles son los aspectos que deben tenerse en cuenta para utilizarlas de manera segura y eficaz. A través de ejemplos reales, los participantes pudieron comprender cómo estos sistemas generan respuestas prediciendo la siguiente palabra en función de patrones aprendidos, lo que les permite redactar textos con gran fluidez, aunque también pueden cometer errores o incorporar información inexacta.
Durante la primera parte de la jornada se abordaron los fundamentos para utilizar la inteligencia artificial con criterio profesional. En este sentido, se insistió en que estas herramientas no buscan la verdad, sino que generan contenidos probables, por lo que resulta imprescindible verificar siempre datos, cifras, plazos o referencias legales mediante fuentes oficiales y documentación original.Asimismo, se analizaron los principales riesgos relacionados con la protección de datos personales, el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la normativa europea sobre sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo. Los asistentes recibieron recomendaciones para garantizar un uso ético de estas tecnologías, recordando que cualquier decisión que afecte a las personas debe estar supervisada y validada por profesionales.
Uno de los bloques centrales del taller estuvo dedicado al método CREA (Contexto, Rol, Encargo y Acabado), una fórmula diseñada para mejorar la calidad de los resultados obtenidos mediante inteligencia artificial. Gracias a esta metodología, los participantes aprendieron a formular instrucciones más precisas y a perfeccionar progresivamente las respuestas generadas por distintas plataformas.
La formación incluyó además ejercicios prácticos con herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y NotebookLM, permitiendo a los asistentes experimentar de primera mano con diferentes modelos de IA y conocer sus características específicas.
La jornada se completó con demostraciones sobre la creación de materiales visuales y presentaciones mediante Gamma y Canva, así como con la elaboración de una ficha de seguimiento en Google Sheets apoyada en inteligencia artificial para la gestión de personas usuarias, candidaturas o empresas.
Como conclusión, los responsables de la actividad recordaron la denominada “regla de oro” en el uso de estas tecnologías: las plataformas públicas de inteligencia artificial no deben emplearse para introducir datos personales reales, ya que no son entornos confidenciales. Además, subrayaron que la IA debe entenderse como una herramienta de apoyo que facilita tareas y procesos, mientras que la responsabilidad final de las decisiones continúa recayendo en las personas.
Esta iniciativa se enmarca en la labor que desarrollan las Oficinas Acelera Pyme impulsadas por Red.es, entidad pública adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial. En su convocatoria de 2025 cuentan con una dotación de 29 millones de euros destinada a fomentar la digitalización de pymes, autónomos y emprendedores, con ayudas financiadas por la Unión Europea a través de los Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER) correspondientes al periodo 2021-2027.
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