Un estudio de la UGR y Newtral identifica el "paquete retórico" que impulsa la viralización de los bulos en redes sociales
Revela que la desinformación más viral combina identidad grupal, información distorsionada, causalidad simplista y un fuerte componente emocional
¿Por qué algunos bulos se propagan con enorme rapidez mientras otros apenas tienen impacto? Un equipo multidisciplinar formado por verificadores de Newtral e investigadores del Centro de Investigación de Mente, Cerebro y Comportamiento (CIMCYC) de la Universidad de Granada (UGR) ha identificado los mecanismos psicológicos que favorecen la difusión masiva de la desinformación en redes sociales.
El estudio, financiado por la Journalism Science Alliance, ha analizado cerca de 290.000 mensajes publicados en X, TikTok y Telegram relacionados con los disturbios registrados en Torre-Pacheco (Murcia) durante julio de 2025. La investigación concluye que los contenidos más virales comparten un mismo patrón discursivo, bautizado como "paquete retórico".
Cuatro ingredientes para la viralidad
Los investigadores detectaron que entre el 86 % y el 99 % de los mensajes analizados combinaban de forma sistemática cuatro mecanismos psicológicos:
La construcción de una identidad grupal basada en la oposición entre un "nosotros" y un "ellos".
La presentación parcial o distorsionada de los hechos para reforzar una determinada narrativa.
La atribución de causas simplistas o conspirativas que señalan a un culpable.
El uso de un lenguaje cargado de emociones como el miedo, la ira o el asco.
Según el estudio, este patrón aparece de forma consistente en todas las plataformas analizadas, independientemente del formato del contenido, lo que sugiere que se trata de una estructura recurrente en la difusión de la desinformación.
Del discurso a la acción
La investigación también analiza la relación entre determinados mensajes y la agresividad en el entorno digital. Los resultados muestran que las llamadas a la acción —incluidas aquellas con contenido violento— aparecen casi siempre acompañadas de insultos o descalificaciones hacia otros usuarios o colectivos.
La correlación entre ambos elementos alcanza valores de entre el 99 % y el 100 % en las plataformas estudiadas, lo que indica que la incitación a actuar rara vez se produce sin una representación previa negativa del grupo al que se dirige el mensaje.
Otro de los hallazgos relevantes es el peso de las apelaciones a la autoridad. Los mensajes que recurren a argumentos de credibilidad o supuestas fuentes autorizadas generan un impacto muy superior al resto y, en el caso de X, llegan a alcanzar hasta cinco veces más interacción que la media de la plataforma.
El papel de unas pocas cuentas
El estudio también desmonta la idea de que este tipo de discursos sean fruto de un comportamiento mayoritario y espontáneo. Los investigadores comprobaron que la producción de contenido tóxico está altamente concentrada.
En X, apenas el 12,4 % de los usuarios que participaron en la conversación sobre Torre-Pacheco generaron la mitad de los mensajes con interacciones despectivas. En Telegram, la concentración fue aún mayor, ya que 14 canales fueron responsables del 50 % del contenido tóxico detectado durante ese periodo.
Una colaboración entre periodistas y científicos
El proyecto supone una colaboración inédita entre el ámbito del periodismo y la investigación científica. Mientras Newtral aportó su experiencia en verificación y extracción de datos, el CIMCYC de la Universidad de Granada desarrolló el marco teórico para identificar los sesgos psicológicos presentes en los mensajes.
Fruto de esta alianza, ambas instituciones han desarrollado un modelo de inteligencia artificial validado científicamente que busca reproducir los criterios utilizados por los investigadores para detectar patrones de desinformación y contribuir a comprender mejor cómo se propagan los bulos en el entorno digital.
El estudio, publicado en Plant Biology y dirigido por la investigadora Rocío Pérez-Barrales, revela que el bálsamo del Himalaya reduce hasta un 80% la deposición de polen compatible en una planta autóctona
El avance, publicado en Advanced Materials, abre nuevas posibilidades para la medicina regenerativa y la ingeniería de tejidos como músculos, tendones o cartílagos
