El proyecto Auto Digital Twin facilitará a las pymes la implementación de gemelos digitales
Una innovación que busca acelerar la digitalización y modernización de las infraestructuras de las empresas
Nace una herramienta que impulsa la implantación de los digital twins -gemelos digitales- en la industria. Auto Digital Twins es un ambicioso proyecto que, mediante la aplicación de inteligencia artificial, busca reducir el esfuerzo para virtualizar los activos de una planta industrial. Disponer de los activos industriales en formato digital es un paso clave para el desarrollo de un modelo digital operativo y funcional, con una tecnología que ayuda a las compañías a ser más productivas y a eliminar la necesidad de modelos físicos.
El consorcio del que forma parte Plain Concepts junto a Deuser y TycheTools, con onTech Innovation como entidad coordinadora, impulsa con este proyecto una tecnología hasta ahora limitada por las barreras de entrada de la digitalización, la falta de herramientas para automatizar el etiquetado de datos y la dificultad para gestionarlos.
Auto Digital Twins responde a un cambio de método de trabajo en la forma de generar gemelos digitales, y busca dotar a las pymes españolas del sector industrial de una herramienta que permita automatizar el tratamiento de datos de nubes de puntos con el objetivo de generar modelos BIM. La herramienta permite acelerar la digitalización y modernización de sus infraestructuras hacia el nuevo paradigma de la Industria 4.0; con el fin de que las empresas sean más productivas y optimicen la necesidad de modelos físicos.
Un gemelo digital es un modelo virtual diseñado para replicar con precisión un objeto o entorno físico. El entorno en estudio está dotado con múltiples sensores desplegados en áreas funcionales vitales. Estos sensores producen datos sobre diferentes aspectos del rendimiento del lugar u objeto, como la temperatura, la humedad, presión y otras condiciones de ambiente. Sin embargo, un punto clave en la generación de este tipo de sistemas consiste en disponer de los activos virtuales de la planta a los que poder asociar los flujos de información, y es esta la necesidad que atiende el proyecto.
Esta primera fase del proyecto Auto Digital Twins se ha centrado en el reconocimiento de objetos en la Point Cloud mediante inteligencia artificial. Se ha empleado un sensor Leica para el escaneo de una instalación industrial con el que se ha obtenido una nube de puntos. Posteriormente se ha trabajado en la herramienta que implementa algoritmos de inteligencia artificial para ser capaz de reconocer diversos objetos industriales sobre las nubes de puntos previamente tratados. En un último paso, la herramienta permite obtener los modelos 3D y BIM de los objetos detectados con un alto grado de automatización, reduciendo así en gran medida el trabajo manual y el tiempo empleados.
Auto Digital Twins es una iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
El proyecto coordinado por el Clúster onTech Innovation, incorpora nuevos módulos para gestionar las operaciones y recursos del ciclo de vida de los productos agrarios.
El proyecto, coordinado por el Clúster onTech Innovation, mejora la gestión de activos de generación solar en plantas fotovoltaicas.
