Los MeetUp de Granada Salud demuestran que la colaboración interdisciplinar son la clave en la lucha contra el Covid-19
A la reunión han asistido de forma telemática más de 50 personas procedentes de empresas privadas, centros de investigación de Granada y el CSIC y grupos de la universidad de Granada
La Estación Experimental del Zaidín (EEZ-CSIC) ha participado en INNOLEAF, un proyecto colaborativo de investigación para la validación preindustrial de ingredientes innovadores a partir de la hoja del olivo.
La Fundación Parque Tecnológico de Ciencias de la Salud de Granada, dependiente de la Consejería de Economía y Conocimiento de la Junta de Andalucía ha convocado este jueves día 21 de mayo el cuarto encuentro MeetUp online para hacer seguimiendo de los proyectos que desde Granada se están desarrollando, ya sea en diagnóstico, tratamiento, seguimiento o proyectos relacionados.
La sesión, a la que se han unido unos 50 participantes, ha comenzado con la intervención de Sonia Panadero Fajardo, encargada del área de gestión y resolución de solicitudes del Biobanco del SSPA. Sonia ha abordado los protocolos, plazos y formas de actuación para la consecución de muestras biológicas en general y de muestras de pacientes con COVID_19 en particular. Cabe destacar que los comités de ética que asesoran la cesión de muestras por parte del biobanco han acelerado las respuestas para poder atender peticiones en 24-48h desde su recepción, tal y como ha aclarado la Dra. Paloma Muñoz, vocal de dicho comité.
El objetivo de esta reunión era conocer los avances de los proyectos y colaboraciones iniciados hace dos meses, poner en valor las colaboraciones conseguidas y conocer si se ha solicitado financiación y si se ha conseguido.
El Dr. Pedro Carmona ha sido el encargado de presentar “DarAC”, una plataforma colaborativa de UGR, GENYO y EASP en la que se incluyen funcionalidades de análisis visual y análisis estadísticos con datos de prevalencia, altas, fallecimientos, temperatura ambiental, contaminación, etc. Todos los datos se han recogido de fuentes públicas y abiertas y se va a solicitar financiación del Instituto Carlos III para poder mantener dicha plataforma.
Análisis de imágenes de placas de tórax mediante deep learning e inteligencia artificial es la propuesta del Prof. Francisco Herrera, quien ha desarrollado con su equipo y en colaboración con el Hospital San Cecilio un modelo de Inteligencia Artificial en base a las placas de tórax de más de 300 pacientes afectar por COVID19 y con PCR positiva. Mientras que los clínicos han sido capaces de detectar un 69% de las afecciones, el modelo de IA ha incrementado la sensibilidad hasta el 76% en todos los casos e incluso un 90% en casos graves o muy graves.
El Profesor Francisco Gámiz ha desarrollado un dispositivo de grafeno como biosensor para detectar los diferentes anticuerpos frente a COVID19, en colaboración con Francisco J. López Jaramillo y Francisco Santoyo (Dpto. de Química Orgánica) y Antonio Osuna (Inst. de Biotecnología y Dpto. de Parasitología de Ciencias. Se trataría de una técnica tan sencilla y fácil de aplicar como un test rápido pero con la sensibilidad y capacidad de diagnóstico de una PCR y además con un coste mínimo.
La Dra. Elena Gómez del Instituto de Parasitología y Biomedicina López-Neyra, está interesada en conocer la interacción de las infecciones por Malaria y COVID-19. La doctora Gómez ha conseguido un proyecto intramural de 155.000€ para investigar y demostrar la vía de infección y la coinfección del virus y el plasmodio así como la co-ocurrencia en países endémicos de malaria como son Burkina Faso y Guinea Ecuatorial, donde ya vienen trabajando desde hace años.
El Dr. Juan José Mochón por su parte ha pasado la primera fase de los proyecto EIC Pilot Project, unos proyectos que pueden superar varios millones de euros, para desarrollar con su empresa Destina Genómica un proyecto de detección directa del virus a través de su material genético.
El proyecto Covidaffect, desarrollado entre otros por el Dr. Pandelis Perakakis sigue en marcha con su recogida de datos de monitorización en tiempo real del estado de ánimo de la población durante la crisis del coronavirus. Necesitan todavía muchos más datos que podéis ayudar a conseguir aquí, y ya tienen algunos resultados preliminares aquí.
Por último, el Dr. José Andrés González del departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones de la UGR plantea una propuesta para detectar la presencia de síntomas por COVID-19 a través de la voz. El uso de técnicas de biometría de voz, tós, etc analizadas por inteligencia artificial podría ayudar en el diagnóstico temprano y a distancia del coronavirus.
Estas y otras muchas iniciativas se han discutido y dado a concoer en los MeetUp pero además se puede encontrar más información y enlaces en la web de Granada Es Salud
El desarrollo de CoVradar y CoVreader se ha llevado a cabo en el departamento de I+D de Destina
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